Microsoft has expanded the data-analysis offerings on its Azure cloud, offering a machine learning service to help organizations derive more insight from mountains of unstructured data. The new ...

The ability to anticipate what comes next has long been a competitive advantage -- one that's increasingly within reach for developers and organizations alike, thanks to modern cloud-based machine ...

株式会社ナレッジコミュニケーション(本社：千葉県市川市、代表取締役：奥沢明、以下「ナレッジコミュニケーション」)は、マイクロソフトの「Microsoft Azure を使用した分析」分野において、高度な専門性、豊富な経験等を有するパートナー企業として ...

SBテクノロジー株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役社長 CEO：阿多 親市、以下 SBT）は、マイクロソフトのソリューションパートナーの中でも、高度な専門性を有するパートナーに与えられる上位認定資格の「Specialization」において、「Microsoft Azure の ...

Azure Machine Learningの基本からはじめ、自動機械学習（AutoML）機能を使った便利なモデル開発、MLflowと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、MLOpsの実現を目指します。

Microsoft’s recent Azure Open Source Day showed off a new reference application built using cloud-native tools and services, with a focus on Microsoft’s own open source tools. The app was built to be ...

Data labeling is a crucial step in any machine learning project, as it provides the ground truth for training and evaluating models. However, data labeling can also be a tedious, time-consuming, and ...