同时，改进了带有标记上下文的复制/粘贴提示，已从上下文菜单中移除了许多显式项，包括 @Definitions、@Web、@Link、@Recent Changes、@Linter Errors 等。

谷歌DeepMind再出重拳，集结全球五大顶尖机构，以AI之力直指数学界圣杯！同时，陶哲轩也发出冷静警示：须警惕AI滥用带来的潜在风险。 今天，谷歌DeepMind重磅发起「AI赋能数学计划」，集结了全球五大顶尖机构。

Composer 是一款专为生产级环境设计的高性能编程模型，旨在让 AI 能更快、更精准地执行真实软件开发任务。这意味着 Cursor 不再只是调用第三方模型（如 GPT 或 Claude），而是进入了自主构建核心模型的新阶段。

而此次Friedman与Shah的组合，正是扎克伯格通过新「空降」高管与旧干将之间相互搭配，从而带动新旧人才融合的一次重要尝试，或许可以让Meta AI在狂飙突进时能够更稳健一些。

最近，苹果亲自上场，用一篇论文展示了其可行性。在这篇论文中，苹果提出了一种内存高效型反向传播（MeBP）。该方法可在内存使用量和计算时间之间提供比零阶优化（ZO/zeroth-order optimization）更好的权衡，同时还比 ZO ...

2025年10月29日，微软遭遇大规模基础设施故障，导致全球多项服务瘫痪，企业和个人用户均受到影响。事件起因是微软云网络中的配置变更出错，进而引发关键平台的连锁故障。 微软发布状态更新称，其Azure Front ...

DeepSeek团队最近开源的DeepSeek-OCR模型，给出了一个全新解法：把文本“画”成图像，用视觉Token实现高效压缩。原本需要1000个文本Token存储的内容，现在100个视觉Token就能搞定，还能保持97%的OCR精度。这种“光学压 ...

而且，据ScaleAI放出的官方博文介绍，AI虽然很高产，但交付的质量实在是没眼看，可以说全军覆没。平均每个项目的人类用时是28.9小时，AI花同样的“算力时间”，多数交付品却被判为“不合格”。

这份长达 58 页的报告正是蚂蚁针对这一挑战交出的答卷，它从模型架构、预训练、后训练和基础设施四个层面，系统性地表明：Ling 2.0 是一个为推理而生的整体工程。它不是零散技术的堆砌，而是四大支柱协同作用的产物。

本书系统梳理了扩散模型的发展脉络与核心思想，并深入解析了这些模型如何工作、为何有效、以及未来将走向何方。它不仅回顾了理论起点，也以统一的数学框架串联了变分、得分与流等多种视角。

历经体系化治理，百度搜索已实现大规模微服务体系的稳定性跃升。通过微观机制改造、预案建设并经生产环境验证，百度在过去多个季度中消除了系统雪崩事件。 本次 SREcon25 ...

过去十年，深度学习模型的规模从上百万参数的卷积网络扩展到上千亿参数的大语言模型，性能突飞猛进。然而，我们对这些模型为何有效仍缺乏系统性的理解。一个关键但常被忽视的原因在于：在神经网络中，存在大量 “不同却等价” 的参数配置 —— ...