这听起来很荒谬，但这正是最近一项研究揭示的思维链劫持攻击的核心原理：通过让 AI 先执行一长串无害的推理，其内部的安全防线会被「稀释」，从而让后续的有害指令「趁虚而入」。

这里解释一下，随着人工智能研究和营运成本大幅上升，OpenAI在2025年提出将其营利实体转型为一个公益型公司（PBC, Public Benefit Corporation）。

他们提出AgentFlow框架采用模块化架构，通过4个专门化智能体协同工作，配合专门设计的Flow-GRPO算法，使系统能够在真实交互环境中持续优化决策策略。

当你发现自己刷到的视频、帖子是「AI制造」时，当身边的人用一种「AI腔调」和你说话时，你是不是想要迅速滑走，或者直接拉黑？加州大学伯克利分校等机构的权威研究证实，AI正在改变我们的说话、写作等交流方式，让我们的交际「塑料感」十足。

根据这项价值 380 亿美元的新协议（未来七年将持续扩大），OpenAI 将使用 AWS 计算资源，其中包括数十万块最先进的 NVIDIA GPU，并具备扩展至数千万个 CPU 的能力，以快速扩展自主式智能体等 AI 工作负载。

三星SAIL蒙特利尔实验室的研究人员近日发布论文《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》，提出一种名为 Tiny Recursive Model（TRM） 的新型递归推理架构。

Semperis 公司研究员 Andrea Pierini 发现并披露了一个新型 Windows 漏洞（CVE-2025-58726），攻击者可利用 Kerberos 认证反射缺陷，以低权限账户远程获取 SYSTEM 级访问权限。该漏洞影响所有 ...

美国等三国网络安全机构联合发布了一份保护微软Exchange Server的安全最佳实践清单。这款历史悠久的本地邮件服务器至今仍被众多IT部门所沿用。澳大利亚和加拿大也签署了该建议，其发布时机恰逢其时：威胁行为者仍在寻找Exchange ...

这是一个关于“为最坏的情况做准备”的故事——也许，是我们所能想象到的最糟糕的情况。一年前，我们采访了计算机科学家杰弗里·辛顿，就在他因机器学习研究获得诺贝尔奖后的几天。自那以后，这位被称为“AI 之父”的科学家一直很忙——不是忙着开发人工智能，而是忙着警告人们。他说，我们都越来越意识到AI的风险，但光知道还不够，我们必须行动。

当微软斥资500亿美元购买英伟达GPU时，华尔街将其誉为AI投资，并推高了两家公司的股价。但如果其中一半的芯片在货架上闲置18个月，那么投资回报的时间线就崩溃了 GPU在黑暗的机架中每多待一个季度，就意味着这个季度它不仅没有产生任何收入，同时相对于英伟达下一代产品的性能还在贬值。你等于在用零回报抵消数据中心建设成本和芯片折旧费 ...

人工智能行业已经练就了一身夸大其词、却无法兑现承诺的本领。各大公司争相给所有产品贴上“人工智能驱动”的标签，从基础自动化工具到简单的算法，无一例外。这种被称为“人工智能洗白”的现象，造成了过高的期望，最终却导致实际表现令人失望。

安全研究人员正利用大语言模型实现侦察自动化、逆向工程API，并以前所未有的速度扫描代码库。通过将AI工具应用于从模糊测试、漏洞利用自动化到跨代码库和网站的模式识别等各种技术，研究人员正以更快的速度发现漏洞。